Algèbre linéaire/Application linéaire

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Définitions

Soit 𝕂 un corps. Soient alors E et F deux 𝕂-espaces vectoriels.

Application linéaire

L'application uFE est dite linéaire si et seulement si

(x,y)E2,u(x+y)=u(x)+u(y),

et

λ𝕂,xE,u(λx)=λu(x).

On note (E,F) l'ensemble des applications linéaires de E vers F.

Endomorphisme

Un endomorphisme est une application linéaire dont l'ensemble d'arrivée est égal à l'ensemble de départ.

L'ensemble des endomorphismes de E se note (E,E).

Isomorphisme

Un isomorphisme est une application linéaire bijective. Cela se traduit par :

yF,!xE/f(x)=y

Autrement dit, tout élément y de F admet un antécédent et un seul dans E par f.

Automorphisme

Un automorphisme est un endomorphisme bijectif.

Forme linéaire

Une forme linéaire est une application linéaire dont l'ensemble d'arrivée est le corps 𝕂 (généralement, ou ). Une forme linéaire est donc une application linéaire de (E,𝕂).

Noyau et Image d'une application linéaire

Noyau

Soit f une application linéaire de E dans F. Le noyau de f, noté Ker(f), est l'ensemble des éléments de E dont l'image par f est l'élément nul de F. On écrit :

Ker(f)={xE|f(x)=0F}

Le noyau d'une application linéaire est un sous-espace vectoriel de l'espace de départ : Ker(f) est un sev de E.

Image

L'image d'une application linéaire f de E dans F, noté Im(f), est l'ensemble des éléments de F ayant un antécédent par f dans E. On écrit :

Im(f)={yF,xE|f(x)=y}

L'image d'une application linéaire est un sous-espace vectoriel de l'espace d'arrivée : Im(f) est un sev de F.

Théorème du rang

Le théorème du rang lie la dimension de l'espace de départ d'une application linéaire aux dimensions du noyau et de l'image de cette application. On écrit :

dim(E)=dim(Ker(f))+dim(Im(f)),avecdim(Im(f))=rank(f)